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AI DEVELOPMENT

R&D

深層強化学習アルゴリズムのR&D Deep Reinforcement Learning to play Atari game

Atariゲームをプレイする強化学習アルゴリズムの研究開発を行いました。

アルゴリズムは Deep Q-Network (DQN)を使い、それぞれのフレームで SQNが画面の画像を入力として受け、自動操作するよう学習させました。

詳細はこちらをご覧ください。

http://incubit.co.jp/blog/reinforcement-learning-research/

This is an internal reinforcement learning R&D project. The purpose of the experiment was to train an agent to play Atari games using only the raw pixels from the image as input.

The agent used is a Deep Q-Network (DQN). At each frame, the SQN takes as input the raw pixels from the screen and generates an action.

You can find the detail here.

http://incubit.co.jp/blog/reinforcement-learning-research/

CREDITクレジット

CLIENT
インキュビットの研究開発
CLIENT
Incubit R&D
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