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透明なペットボトルの不良品検知モデル:教師なし学習 Detecting Anomaly in Transparent Bottles

透明なペットボトルを写真にとると、反射した光がランダムに映り込みます。この反射光を不良個所と誤検知することなく、ボトルについたキズや不具合のみを不良品と検知する必要があります。撮像方法を工夫し、適切にモデルを学習させれば、良品のみからAIモデルを学習し、微細な異常を高精度で検知可能です。


Defect detection where the model correctly spots tiny scratches or yellow spots, isolating them from reflected lights.

CREDITクレジット

私達は、最先端のディープラーニング・機械学習技術を活かして、様々な業界のプレイヤーと手を組み、次の時代のサービス/プロダクトを共創していくパートナーです。
Leveraging the latest in deep learning and machine learning technology, we collaborate hand-in-hand with players in various industries as a partner to co-create next generation products and services.
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