透明なペットボトルの不良品検知モデル:教師なし学習

画像認識 / Case Study

透明なペットボトルを写真にとると、反射した光がランダムに映り込みます。この反射光を不良個所と誤検知することなく、ボトルについたキズや不具合のみを不良品と検知する必要があります。撮像方法を工夫し、適切にモデルを学習させれば、良品のみからAIモデルを学習し、微細な異常を高精度で検知可能です。





Case Study